2023 AI Network Innovation Conference, der blev afholdt i Beijing Intelligent Network Model på BBS, ZTE Cable Products Model Senior Architect Ji'an-Guo Lu gjorde Wisdom Network New Era: Big Model Drive the Future of the Theme of the ZTE gennem finjusteringsretningsmodelevne til at forbedre kvaliteten af CORPUS og bruge digital Twin Automation Data Cycle, for at anvende stormodel til intelligens-intelligent for at øge niveauet af praksis.
Lu Jianguo sagde, at mange nøgleteknologier, såsom AI, der aktiverer, digital tvilling og intention, vil støtte intelligensniveauet for selvintelligensnetværket fra L4 til L5, og få selvintelligensnetværket til at iterere og udvikle sig til fuldstændig selvintelligens. Blandt disse nøgleteknologier er AI den vigtigste motor, og store modeller er nøglen inden for AI -teknologi.
I hvordan man anvender stor model på selvintelligens netværk introducerede Lu Jianguo, at stor model har supergenerationsevne og hurtigt kan generere et stort antal ordninger. For de intellektuelle netværksoperationer, der er et sådant behov for at implementere et stort antal driftstrin, svarende til i højdimensionelt rum for at finde den optimale løsning, opløsning til alle mulige processer, stor model til generelle løsninger såsom NP (ikke polynomisk) problem, et stort antal prøver, evaluering, optimering, iteration kan spille effektiv beskæring, hurtigt nærmer sig den optimale løsning. Selvom store modeller genererer mange ordninger, er det imidlertid vanskeligt at sikre, at disse ordninger er nyttige. Selvom store modeller har en vis tænkningsevne, har de stadig brug for menneskelig indgriben, når de beskæftiger sig med kompleks logik. For at løse dette problem foreslår ZTE at integrere ekspertoplevelse i processen med trinvis pre-træning og finjustering af modellen til at danne en lukket loop-iteration. På denne måde kan en jævn overgang fra manuel feedbackforstærkningslæring til værktøjs feedback -forstærkningslæring realiseres, hvilket effektivt kan anvende genereringskapaciteten for store modeller på den ene side, og på den anden side skal du sikre dig, at det genererede diagnostiske skema er nøjagtigt og pålideligt. I dette skema er det et vigtigt link til at opbygge drifts- og vedligeholdelsesvidenskortet kombineret med vidensteknik. Genereringen af data -svinghjulsordningen er baseret på kortet og vedligeholdelsesvidenskortet for at undgå model illusion og sikre pålideligheden og nøjagtigheden af generationsskemaet. Denne videngrafbaserede tilgang kan bedre integrere ekspertoplevelse og modelgenerationsfunktioner til at give mere pålidelige løsninger.
Til applikationslogikdesign af den store model introducerede Lu Jianguo endvidere, at ZTE vil anvende den modeldrevne lukkede loop-metode baseret på hurtig teknik. Essensen af design er at tage det strukturerede udtryk for menneskeligt sprog (hurtig skabelon) som input, generere den strukturerede output (arrangementskema) gennem den store model og til sidst kombinere den interaktive udførelse af applikationsrammen. For at realisere ovenstående logik vil ZTE gøre tekniske forberedelser fra mange aspekter, såsom multimodal kapacitetsudvikling, corpus-forberedelse, ressourceforholdets viden grafvideninjektion, atomisk API Corpus Reserve / Atomic API-kapacitetsreserve, opbygning af kunstig simuleringsfejlmiljø, digital tvilling Automatisk fejlsimuleringsmiljø og værktøjsforberedelse.
Lu Jianguo sagde til sidst, at hovedværdien af den store model ligger i dens fremkomstevne, det vil sige, den kan generere innovation ved at kombinere eksisterende viden. Imidlertid afhænger realiseringen af denne fremvoksende kapacitet af dataproduktion, accept og nedbør af høj kvalitet. En dydig cyklus af data er den afgørende faktor.
Posttid: nov-20-2023